El profesor Eitán Rupín,
de la Escuela de Ciencias de la Computación y de la Facultad de Medicina, junto
con investigadores del Technion y de la universidad de Glasgow, en el Reino
Unido, logró dar un paso en esa dirección.
Este equipo de investigadores logró crear un primer modelo computarizado
del metabolismo de las células cancerígenas a nivel del genoma.
El profesor Rupín explica
que, cuando se logran bloquear los patrones que caracterizan el actuar de las
células cancerígenas, en principio resulta posible eliminarlas en forma
específica y selectiva. Se pudo demostrar la eficacia de este método con la
ayuda de computadoras así como en cultivos de laboratorio en los que había
células de cáncer de riñón. Así, esta investigación ofrece un nuevo enfoque de
base que resulta prometedor en lo concerniente a futuros tratamientos contra
toda forma de cáncer.
Se sabe que el máximo
objetivo de toda investigación en el área de la oncología apunta a desarrollar
tratamientos con la capacidad de destruir células cancerígenas en forma
selectiva sin afectar a las células sanas del organismo. También se sabe que
muchos de los medicamentos contra el cáncer, dado que también afectan a las
otras células que se dividen con normalidad, producen efectos secundarios como
la caída del cabello.
El modelo computarizado
desarrollado por los investigadores reproduce las miles de respuestas
metabólicas que caracterizan a las células cancerígenas. Al comparar este
modelo con el modelo que presentan las células sanas de nuestro organismo, los
investigadores lograron identificar las diferencias entre estos dos tipos de
células. Esta observación les permitió detectar proteínas meta para desarrollar
medicamentos con el potencial de influir directamente en las características
particulares que se manifiestan en el metabolismo de las células cancerígenas.
A pesar de que esta
investigación, de reciente publicación, se centra en un tipo determinado de
cáncer de riñón, se cree que en el futuro se podrá emplear este enfoque para
crear modelos que se adapten a otros tipos de cáncer. “Este es el gran desafío
que se nos plantea” afirma el doctor Rupín. “Seguiremos creando modelos que se
ajusten a otros tipos de cáncer y trataremos de desarrollar medicamentos
selectivos para lograr vencerlos”. El enfoque interdisciplinario de los
investigadores requiere la integración de los pronósticos del modelo
computarizado y los hallazgos en experimentos clínicos y de laboratorio; esto
podría acelerar el desarrollo de medicamentos selectivos y más eficaces en la
lucha contra el cáncer.
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